光谱模糊区分类准
针对高光谱图像中光谱模糊与物质异质性难题，通过融合频率与拓扑信息，该网络显著提升了地物边界描绘与泛化能力。
Shuaishuai, Fan · Qikang, Liu · Li, Weiming · 白宏阳
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024
通过结合卷积和自注意力捕捉局部与全局上下文，增强特征表示，从而更清晰地描绘区域边界。
该方法有效处理高光谱数据中的光谱模糊和物质异质性，减少由混合像元导致的分类错误。
与大多数基准方法相比，该方法计算成本更低，使得在实际应用中更可行。
代码已公开，便于研究者直接复现或在其基础上进一步开发。