保留事实细节的人类风格摘要生成模型
以提取-抽象并行架构同时捕获关键语句与整体语义，生成的代码摘要兼具人类自然语言风格与完整事实细节，提升开发者对源代码的理解与维护效率。
孙伟松 · 房春荣 · 陈雨辰 · 张犬俊 · Tao, Guanhong · Yudu, You · Han, Tingxu · Yifei, Ge · Yuling, Hu · Luo, Bing · Chen, Zhenyu
ACM Transactions on Software Engineering and Methodology 2024
提取模块专门识别包含关键事实的重要语句，摘要保留这些信息，避免抽象模型常见的细节缺失问题。
抽象模块基于代码和重要语句生成总结，模仿人类书写风格，避免提取式摘要常有的生硬和不连贯。
在三个数据集、六种编程语言上的实验表明，EACS 在 BLEU、METEOR、ROUGE-L 三项指标上均显著优于最先进技术。