集成大语言模型的多目标优化推荐算法，通过大模型的知识与推理能力缓解冷启动、增强多目标收敛并提供可解释推荐理由。
Ge, Yuanyuan · Wu, Likang · 杨海鹏 · 程凡 · 赵洪科 · 张磊
IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2025
LEPS通过LLM获取用户嵌入向量，并利用相似用户的交互信息提升预测评分准确性，无需大量历史数据。
LES结合LLM推理与竞争群优化，实现高效搜索并平衡多个目标，从而加快收敛。
算法基于LLM输出生成推荐原因，帮助用户理解推荐结果的依据。