个性化知识融合
该框架针对多任务推荐场景，通过个性化映射桥接协同信号与大语言模型，并用多LoRA方法分离任务共享与特定知识，从而提升多任务推荐效果。
Zhao, Chuang · Xing, Su · 贺明 · 赵洪科 · 范建平 · Li Xiaomeng
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2025
通过元网络为每个用户构建个性化映射桥，将协同过滤嵌入无缝注入提示模板，增强LLM对用户兴趣的理解。
Multi-LoRA参数高效微调方法将任务共享与任务特定知识分开，实现多任务优化并促进任务间知识迁移。
通过任务间的知识迁移增强监督信号，在四个公共数据集上的四个常见推荐任务中验证了有效性。