LLM增强情感Transformer

少样本情感识别更强

融合大模型数据增强与多模块认知推理,在少样本和噪声环境下实现更准的情感判读与可解释输出。

Kanwal, Ahmed · Muhammad Imran, Nadeem · 王光辉 · Zuo, Fang · 韩志杰

Information Fusion 2026

技术优势

少样本也能学

利用大语言模型生成合成数据,在标注数据稀缺时提升学习效率。

能看懂情绪

构建句子-情绪树,更深入地理解情感语境。

抓得住关键实体

利用自然语言处理技术在危机相关文本中识别关键实体并推断其潜在意图。

应用场景