多模态摘要对比融合网络

跨模态语义对齐

一种多模态摘要网络,通过模态感知对比学习保留各模态特有语义并促进互补整合,在多个基准上取得最优性能。

Lixin, Dai · Han, Tingting · 余宙 · 俞俊 · 谭敏 · Liu, Yang

Neurocomputing 2025

技术优势

融合更优化

通过动态调整单模态与跨模态输出的贡献,MCF网络实现更优的融合效果。

语义更清晰

通过对比学习最小化模态感知损失,增强语义表征的区分度。

应用场景