多边形建筑分割网络

顶点更准

将像素级语义与几何线索融入图神经网络，直接输出顶点更精确、形状更规整的建筑物矢量多边形，省去复杂的后处理步骤。

Li, Weijia · Zhao, Wenqian · Jinhua, Yu · Juepeng, Zheng · He, Conghui · 付昊桓 · Lin, Dahua

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2023

技术优势

顶点更准

图神经网络根据语义和几何特征自动调整顶点坐标，显著提升顶点分数。

省去复杂后处理

顶点选择模块直接将分割图转化为有效的多边形顶点，避免传统方法繁琐的后处理步骤。

适应多场景

在三个不同的大规模遥感建筑物数据集上验证，均取得领先结果。

应用场景

• 三维城市建模：直接输出规整矢量多边形，替代人工勾勒，加速三维建模底图生产。
• 地图更新：从最新遥感影像自动提取建筑物轮廓，减少地图更新的人工核查工作量。
• 建筑信息提取：同时预测语义、边界和边缘方向，提供更完整的建筑几何信息。
• 无人机遥感：适用于高分辨率影像，能够处理无人机数据中的精细建筑结构。