86.62% 识别率
融合深度学习与遥感时空特征的模型，首次实现复杂地表环境下大尺度放牧压力的快速制图，并消除了草地生长状况对结果的干扰。
Yingqi, Wang · 黄慧萍 · 田亦陈 · 杨光 · 李莉萍 · 袁超 · Fan, Li
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2025
直接从遥感影像生成放牧压力图，无需小规模实地采样，可覆盖复杂地表大范围区域。
基于多遥感指数的时间序列模式建模，分离放牧压力与草地生长状况，结果不受植被长势影响。
通过手动像素样本与机器学习样本结合，将深度语义分割成功用于潜在放牧区这类非典型目标，精度达86.62%。