交叉Q学习资源分配算法

一种基于反馈引导迭代框架的自适应用户中心光无线通信网络,联合优化A-Cell形成、调制模式分配和功率分配,以显著提升吞吐量并降低中断概率。

Feng, Simeng · Nian, Li · 刘凯 · 李宝龙 · 董超 · 吴启晖

IEEE Transactions on Green Communications and Networking 2025

技术优势

干扰更小

以用户为中心形成无定形小区,相比传统网络中心关联,能更有效地缓解不希望的小区间干扰。

吞吐量更高

仿真结果表明,所提自适应网络显著提升吞吐量性能,优于传统方法。

中断率更低

所提方案还能降低中断概率,提升通信可靠性。

应用场景