多模态知识图谱

风险识别更准

融合文本与图像的多模态知识图谱，能更高效地理解和挖掘引水工程中的复杂运营风险及传播模式。

王立虎 · 刘雪梅 · Yang, Liu · Li, Hairui · Jiaqi, Liu · 杨礼波

Journal of Hydrology 2024

参数信息

平均F1值

95.85 %

技术优势

多模态信息都能用

文本和图像中的风险信息被统一抽取并融合，克服了单一模态数据信息不全的问题。

抽取更准

平均F1值达到95.85%，说明模型在风险实体识别和关系提取上表现优异，可支撑定量分析。

能算风险传播

利用复杂网络理论分析节点度和介数中心性，可以识别风险的扩散效应和传播层级，而不仅是静态风险列表。

应用场景

• 水利工程安全：可以更全面、更准确地识别运行风险，辅助工程安全管理决策。
• 风险识别与预警：通过多模态信息融合和网络分析，实现风险的早期发现与传播预警。
• 复杂网络分析：利用节点度和介数中心性量化风险传播路径，为关键节点防控提供依据。