双流动态图结构网络

文档级关系提取新基准

通过双流动态图结构与噪声正则化，将文档级关系提取性能显著提升，适用于多实体场景。

Yu, Zhong · 沈波

Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences 2024

参数信息

F1分数

62.56 %

F1分数

71.1 %

F1分数

86.9 %

技术优势

信息不混淆

将静态文档图分解为多级静态语义图，并进一步推导多层动态语义图，显式分离不同层次的信息，避免相互干扰。

降噪更强

设计噪声正则化机制，抑制推理过程中的噪声干扰，从而进一步提高关系抽取的准确性。

应用场景

• 知识图谱构建：自动抽取实体关系，加速图谱构建。
• 文档级信息抽取：从长文档中挖掘结构化信息，减少人工整理。
• 企业知识管理：整合企业异构文档中的知识，提升检索与决策效率。