基于LSTM预测与存档双重机制，提高动态多目标优化问题中环境变化响应速度。
王茂才 · Bin, Li · 戴光明 · 宋志明 · 陈晓宇 · Qian, Bao · 彭雷
Swarm and Evolutionary Computation 2024
LSTM预测器充分利用历史信息拟合PS的非线性关系，提高预测解精度，使算法能快速响应环境变化。
存档解与预测解共同构成新环境的初始种群，避免仅依赖低质量历史解导致的反向预测，提高初始种群质量。
通过保留上一环境分布良好的解，确保新环境中存在可靠解，维持优秀的跟踪性能。