稀疏采样高效优化
针对高度非平稳岩土工程系统，用主动学习与贝叶斯压缩感知实现全局优化，在极少采样点下表现优异。
Peiping, Li · Jin, Y. F. · Lei, Wang · Chen, Xiangsheng
Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering 2026
用贝叶斯压缩感知训练响应面，再在其上运行随机优化，避免了直接调用原始模型的大量计算。
因为BCS是数据驱动且非参数的，无需预设函数形式，可自适应捕捉响应面的剧烈变化。
利用响应面提供的不确定性，通过主动学习准则迭代选择最优新增采样点，持续改进模型精度，避免盲目采样。
能有效解决极限平衡法结合潜在滑动面法进行边坡稳定和可靠性分析时安全系数和失效概率低估的问题。