高斯小波变换高光谱监测

花叶病程度可遥感定量

利用高光谱成像结合花青素含量模型,实现对苹果叶片花叶病程度的非破坏性定量监测,为遥感大范围监测提供工具。

Jiang, Danyao · 常庆瑞 · Zijuan, Zhang · Yanfu, Liu · Zhang, Yu · Zhikang, Zheng

Remote Sensing 2023

参数信息

反射率显著变化波段
500–560 nm

技术优势

病情越重,光谱差别越明显

苹果叶片在500–560 nm波段的反射率随病害程度增加而增强,提供了可区分的诊断信号。

小波变换提升相关性

经高斯1小波变换处理的光谱反射率与花青素的相关性较原始光谱显著提高,增强了模型的估测能力。

最佳模型已确定

VPs-XGBoost模型在花青素估测中表现最佳,足够支撑病害程度的大范围遥感监测。

应用场景