动态网络自适应
将强化学习引入无人机直播的多路径传输，在高度移动的网络波动下自动调度路径，改善服务与体验质量。
Song, Congxi · Biao, Han · Xiaolan, Ji · Yahui, Li · 苏金树
IEEE Network 2023
通过强化学习从实时网络状态中学习调度策略，避免了手工设计阈值和切换逻辑的繁琐与不准确。
在无人机高移动性导致的网络波动中，AI 驱动的机制能根据当前条件实时调整路径选择，从而稳定传输质量。
Smart-Flycast 是首个将 AI 驱动的多路径传输用于无人机直播的系统，为后续研究提供了参考实现。