自动选择算子
针对具有学习与遗忘效应的混合流水车间调度问题，同时考虑顺序相关准备时间，通过元训练与Q学习驱动的搜索框架，实现调度算子的自动选择，显著优于现有方法。
Zeyu, Zhang · 邵仲世 · 邵炜世 · 陈建芮 · Pi, Dechang
Swarm and Evolutionary Computation 2024
利用Q学习根据搜索反馈动态选择搜索算子，减少人工调参和算子设计负担。
在标准测试集上，MRLM相比多种性能优异的方法能获得更短的最大完工时间，提升生产效率。
建模了员工技能的学习与遗忘效应对加工时间的影响，使调度方案更贴近实际生产环境。