持续事件分类
该网络通过未来事件知识预训练，能够持续学习新事件并巩固旧事件知识，实现增量社会事件分类。
钱胜胜 · Shengjie, Zhang · Xue, Dizhan · 张怀文 · 徐常胜
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2025
通过过去事件知识回放与自知识蒸馏巩固已学事件，防止灾难性遗忘。
利用模态混合机制对未来事件分类器进行预训练，使模型提前适应未来出现的事件。
在真实社会事件数据集上的综合实验表明所提方法优于现有方案。