细粒度场景分类新基准
为场景套场景的细粒度遥感分类设计，自适应融合空间上下文，分类精度显著优于现有模型。
李彦胜 · Yuning, Wu · 程塨 · 陶超 · Dang, Bo · Yu, Wang · Jiahao, Zhang · Chuge, Zhang · Yiting, Liu · 唐旭 · Ma J. · 张永军
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2025
模型直接在原始固定分辨率影像上分类，无需多尺度人工缩放即可处理真实场景。
在MEET基准上，使用Swin-Huge骨干时平衡准确率比11个基线模型高7.87%。
CAT学习中心与辅助场景间的注意力特征，自适应融合空间上下文以提升细粒度分类。