抗噪多源遥感匹配算法

注意力增强特征

通过注意力机制与特征增强，在噪声干扰下仍能建立稳定的图像对应关系，适用于多源遥感影像配准。

李缘 · Wei, Chuanfeng · 吴大鹏 · Cui, Yaping · He, Peng · Zhang, Yuan · Wang, Ruyang Yan

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024

技术优势

噪声下更鲁棒

在无噪声、加性随机噪声和周期性条纹噪声场景下均取得均衡性能，匹配准确率不会因噪声类型变化而显著下降。

特征更具判别力

将深度卷积与Transformer注意力机制结合进行密集特征提取，构建的特征描述子在噪声干扰下仍具有高判别力和鲁棒性。

误匹配剔除更准

通过基于二分类机制的离群点剔除网络，对每个对应关系加权并进行内点/外点分类，从而有效剔除误匹配，建立几何一致的对应关系。

应用场景

• 遥感图像处理：在原始噪声影像上直接获得可靠匹配，减少预处理步骤。
• 多源数据融合：跨传感器/时相影像建立对应关系，支撑融合应用。
• 图像配准：为配准提供高精度特征匹配，提升几何校正精度。
• 噪声抑制：通过注意力与特征增强抑制噪声对匹配的干扰。