10%标注达65% IoU
融合生成式训练与地理特征知识，仅用10%标注数据实现城市变化监测，对季节噪声鲁棒。
Wu, Beibei · 孙群 · 徐青 · Longhao, Wang · Chen, Xin · Yu, Anzhu
Expert Systems with Applications 2026
仅使用通常所需标注数据的10%即可达到竞争性的IoU（65.43%），大幅降低人力标注开销。
通过生成对抗网络放大变化相关特征，并动态关注不同季节和尺度的显著变化，有效抑制季节性误报。
代码与数据已公开，可直接用于城市变化监测，或利用少量标注进行微调。