星上实时滑坡检测
以3 MB级参数量部署于在轨卫星，通过条件注意力与多特征融合实现高效滑坡边界提取。
Yibin, Fu · Li, Weiming · Shuaishuai, Fan · 蒋永华 · 白宏阳
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023
模型参数量仅3.045 MB，计算效率高，可直接在卫星上处理原始影像并生成滑坡边界信息，无需等到数据下传地面后再分析。
通过条件注意力机制和多特征融合，模型在轻量化的同时仍能达到88.38%的MIoU和93.77%的F1分数，满足滑坡检测的精度要求。
在轨检测结果以图形形式回传地面站，只传关键信息而非整幅原始影像，从而缩短灾害应急响应周期。