相位标准差降62%
利用干涉图公共场景的相同大气贡献，通过简单叠加和低通滤波逐步估计大气延迟，在迭代中提升形变测量精度。
Sihui, Li · 董杰 · 张露 · 廖明生
Journal of Remote Sensing 2023
该方法仅利用干涉图本身的信息，通过公共场景叠加估计大气延迟，不依赖GACOS等外部气象模型，降低了数据获取门槛。
与时空滤波和GACOS相比，CSS方法校正后的空间相位标准差平均降低62%，稳定点时间序列标准差平均降低58%，显著提升了形变测量精度。
该方法基于简单的求和与迭代，无需复杂优化，计算效率高，易于集成到现有InSAR处理流程中。
CSS方法可获得与IPTA相似的结果，且改善了IPTA对形变低估的问题，在保持精度的同时更具实用性。