多流互补去云网络

厚云下地面恢复更清晰

多流互补架构与分组特征重加权模块共同增强多时相数据间的交互，减少深层传输中的信息丢失，从而提升厚云遮挡区域的云去除与地面恢复质量。

Haoran, Zhou · 王延江 · 刘伟锋 · 陶大鹏 · Wei, Ma · 刘宝弟

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2024

技术优势

多时相数据交互更充分

下采样编码阶段采用多流互补架构，促进不同时相特征信息交互，缓解网络加深带来的信息丢失。

深层特征不模糊

分组特征重加权模块实现长距离信息互补连接，分组学习与多维并行架构低成本地增强低层与高层特征的语义融合。

无效信息干扰小

引入通道增强方法辅助处理底层过渡信息，最小化无效信息的干扰。

应用场景

• 遥感影像预处理：在影像分析前自动去除云污染，获得清晰地面信息。
• 多时相数据融合：融合多时相影像互补信息，恢复被云遮挡区域。
• 卫星影像去云：针对厚云遮挡区域进行有效云去除，提高影像可用性。
• 时序遥感分析：为时序分析提供无云干扰的连续影像序列。