短时求优
一种结合长短期记忆自编码器与迭代局部搜索的调度算法，通过离线训练与在线优化两阶段设计，在极短时间内为具有截止期约束的任务调度生成高质量节能方案。
Lin, Chengran · 曹政才 · Zhou, Mengchu
IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 2023
采用两阶段框架，在线优化阶段只运行轻量级局部搜索，避免每一代都评估大量候选解。
利用LSTM-AE在低维空间中生成有希望的初始解，并用模型辅助的局部搜索算子改进，优于多种经典和近期启发式方法。
利用专家知识和历史数据在离线阶段训练LSTM-AE，无需在线学习，适合实时系统。