车轮多边形磨耗

针对高速列车车轮多边形磨耗的根源分析与缓解方案，通过现场跟踪测试和靶向轨道维护，显著降低车轮磨耗速率和非计划镟修频次。

Cai, Wubin · Guo, Tao · Chao, Huang · 关庆华 · 陶功权 · Yue, Wu · 80388676 · 池茂儒 · 77086481

Engineering Failure Analysis 2026

参数信息

轴箱加速度均方根最大增长率

2.65 g/(10⁴ km)

轴箱加速度增长率降幅

92 %

非计划镟修降幅

80 %

道岔区冲击加速度降幅

44 %

钢轨局部弯曲模态频率

550–650 Hz

多边形阶次

18–20

技术优势

找准激励源

确认 300 km/h 下车轮局部缺陷激发 550–650 Hz 钢轨局部弯曲模态，为治理提供明确靶点。

治理效果显著

靶向维护道岔后，轴箱加速度增长率下降约 92%，非计划镟修数量减少超 80%。

证据链完整

从轨道冲击、局部缺陷、振动响应到多边形演化，建立完整因果链，可直接指导现场诊断。

应用场景

• 高速列车车轮维护：依据监测数据优化镟修周期，避免过早镟修造成浪费或过晚镟修带来风险。
• 铁路轨道维护：对道岔区进行靶向维护，从源头消除引发车轮多边形磨耗的冲击激励。
• 振动监测与诊断：通过轴箱加速度的阶跃现象识别车轮局部缺陷，实现早期预警和根因诊断。