滚动轴承寿命预测网络

寿命预测精度高

通过改进的局部极值模型消除健康指标剧烈振荡,提高全局单调性,使剩余寿命预测更稳定可靠。

Zhou, Shengwen · Guo, Shunsheng · 杜百岗

Zhendong Gongcheng Xuebao/Journal of Vibration Engineering 2023

技术优势

指标单调性更好

改进的局部极值模型消除了健康指标的剧烈振荡,使退化趋势更平滑单调,有利于后续预测。

减少先验依赖

使用 LSTM 从频域自动学习初步健康指标,无需人工经验和领域知识,提高了方法的通用性。

预测精度更优

与领域内其他预测方法相比,所提方法在对比实验中取得了最优预测性能。

应用场景