低复杂度高精度分割
用语义过滤聚类和跨扫描场景耦合注意力，去除冗余上下文并整合跨方向语义连接，应对类内方差大与空间结构复杂的问题。
张蕾 · Xing, Xing · 靖常峰 · Min, Kong · Gaoran, Xu
Remote Sensing 2025
SFCC模块将特征token聚类到语义相关区域，仅保留局部关键特征，减少类内方差的影响。
CSCA利用跨扫描机制从不同方向计算注意力，显式耦合场景信息，处理复杂空间背景。
CSCN在保持分割精度的同时具有低模型复杂度，便于实际部署。