多模型融合衰弱评估

实时评估准确率100%

克服单一模型局限,提升小样本泛化,实现非穿戴客观评估

Mukul, Kumar · Lee, Si Huei · Yi-An, Chien · Eric Hsiao-Kuang, Wu · Chen, Chunchuan · Yeh, Shihching

IEEE Access 2026

参数信息

准确率(CatBoost/集成)
97 %
F1分数(多模型融合)
0.98
准确率(多模型融合)
100 %

技术优势

只用摄像头

系统基于消费级深度相机和骨骼跟踪,无需穿戴任何传感器即可完成评估,部署门槛低。

小样本也稳

层次化融合架构整合LSTM时序表示与下肢骨骼特征,在小临床数据集上仍能改善泛化。

四级全分对

多模型融合后四级衰弱分类准确率达到100%,可直接用于临床分级。

应用场景