HMM-GAN跌倒预防模型

跌倒风险早识别

该模型能同时提取传感器数据的时序与序列特征,并支持半监督与监督两种模式,相比现有方法能更早识别跌倒风险。

Yu, Shuo · 柴一栋 · Samtani, Sagar · 刘红岩 · Hsinchun, Chen

Information Systems Research 2024

参数信息

经济效益
33000000 $

技术优势

特征自动提取

无需人工设计特征,模型从传感器数据中直接学习时序与序列模式,减少特征工程负担。

支持半监督

在有标签或无标签数据下均可工作,适用于真实场景中标注数据稀缺的情形。

允许提前触发

模型可以提前预警,从而在实际跌倒发生前激活防护设备,减少跌倒伤害。

应用场景