大运动下仍精准
一种基于缺失数据模型的毫米波雷达生命体征测量方法，能够在存在随机身体运动（RBM）的情况下准确估计呼吸和心跳频率。
Qiao, Xingshuai · Yaobin, Su · Xiuping, Li · 单涛
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2025
通过确定合适的脉冲重复频率（PRF）保证相邻脉冲相位不跳变，并利用RBM识别技术建立缺失数据模型，从而从缺失数据中准确提取呼吸和心跳频率。
RBM常使心跳回波相位混乱，导致频率估计困难，该方法通过缺失数据模型恢复心跳信息，将心跳频率误差降至2.34 bpm。
呼吸频率误差仅0.78 bpm，心跳频率误差仅2.34 bpm，在多种场景实验中验证了算法的鲁棒性。