无纹理木板高精度测量
该网络通过改进的GRU结构和高效预处理模块，在无纹理木板图像上实现了高精度立体匹配，并通过仿真数据集缓解了真实数据获取难题。
Xiong, Xiang · 李一波 · Liu, Jiayi · Wenjin, Qin · Liu, Qian
Measurement Science and Technology 2024
改进的GRU结构通过级联方式捕获更丰富的上下文信息，使匹配误差大幅降低。
提出的高效预处理模块可加快算法处理速度，适用于在线测量场景。
利用图像仿真软件生成高质量木板仿真数据集，避免人工标注真实视差。
在真实实验中平均误差为0.104 mm，证明仿真训练的模型能有效迁移到实际应用。