实时节能与负载均衡
针对服务器集群动态优化问题，提出一种基于模型分解与新型差分进化变体的双层求解框架，兼顾能耗与负载均衡。
熊智 · Ziyu, Wang · 许建龙 · 汪飞
Swarm and Evolutionary Computation 2026
通过双层分解和高效算法，策略在多种场景测试中验证了实时优化能力，能够快速响应动态工作负载。
提出的DE/rand/1/while-if-either-or变体在变异时使用while-if-either-or策略，提高变异个体的可行概率，减少对进化机制的干扰。
根据模型特征将集群优化分解为外层双目标非线性优化和内层单目标混合整数线性规划，降低了问题求解难度。