DAODE差分进化算法

针对多角色个体的差分进化算法，通过动态分配多种对立学习策略，在探索与开发之间保持平衡，整体性能优于现有先进算法。

Jian, Guan · 喻飞 · 吴泓润 · Chen, Yingpin · Xiang, Zhenglong · 夏学文 · 李元香

Electronic Research Archive 2024

参数信息

超越最新算法的测试函数比例
50 %

技术优势

多策略协同

通过动态分配多种对立学习策略给不同角色个体，在探索与开发之间保持平衡。

超越先进算法

在CEC2017基准测试中，整体性能超过所有对比的最新算法。

应用场景