并行蜂群寻优
一种基于并行离散人工蜂群算法的贝叶斯网络方法，用于从单细胞数据中高效推断因果蛋白信号网络，在模拟和真实数据集上优于现有方法。
刘金铎 · Jihao, Zhai · 冀俊忠
CAAI Transactions on Intelligence Technology 2024
并行人工蜂群算法能够搜索具有最高离散K2度量的全局最优因果网络结构，而非局部最优。
并行搜索机制降低计算时间，在性能相当或更好的同时提高计算效率。
避免了忽视不同单细胞间蛋白信号分子相互作用的局限性，使推断的网络更接近真实生物机制。