轻量级遥感检测网络

高精度低算力

提出SggNet，通过语义引导和图卷积高效聚合多级特征，在极低参数和计算量下仍能精确分割遥感图像中的显著目标。

Jie, Liu · Jinpeng, He · 陈怀新 · Ruoyu, Yang · Ying, Huang

Remote Sensing 2025

参数信息

参数量

2.70 M

计算量

1.38 G

推理速度

108 FPS

技术优势

算力需求极低

仅1.38 G FLOPs，适合在计算资源有限的边缘设备上部署。

实时推理

推理速度达108 FPS，满足机载实时检测的需求。

边缘细节保留好

语义引导的边缘感知模块利用深层语义一致性抑制浅层噪声，准确预测目标边界。

应用场景

• 遥感图像处理：自动提取遥感图像中的显著目标，减少人工判读工作量。
• 无人机视觉：在无人机平台上实时识别地面显著目标，用于侦察和监测。
• 边缘计算：模型轻量，可直接部署在边缘设备上，无需云端传输。
• 机载实时检测：高速推理满足机载实时检测需求，适合应急响应。
• 图像分析：为图像分析提供快速准确的显著区域定位，辅助后续处理。