基于网格的DGCNN

纹理融合模块

该科技单元是一个用于纹理化三维网格语义分割的基于网格的动态图卷积神经网络,其核心创新在于引入纹理融合模块,将高分辨率纹理信息与几何特征融合,生成高层语义特征,从而提升复杂城市场景的分割精度。

Rongting, Zhang · Guangyun, Zhang · 尹继豪 · Xiuping, Jia · Mian, Ajmal S.

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023

参数信息

总体精度
93.3 %
Kappa系数
88.7 %
平均交并比
69.6 %

技术优势

精度提升明显

与最先进方法相比,平均类别精度(mAcc)提升12.4个百分点,mIoU提升3.4个百分点。

纹理信息用得更足

纹理融合模块将高分辨率纹理信息与几何特征结合,生成高层次语义特征,有利于分割。

应用场景