深度超图学习网络

短肽结构预测

结合大规模生物语料与多尺度结构分割，可解释地预测肽段二级结构，并支撑下游功能分析。

Li Q.Y. · 王汝恒 · Jin, Junru · Li, Zhongshen · Yu, Yingying · Ma, Anjun · 苏苒 · 邹权 · Ma, Qin · 魏乐义

Advanced Science 2023

技术优势

极短肽也能预测

通过残基推理和超图注意力，即使肽段很短也能提取足够判别信息，无需依赖长序列。

预测过程可解释

模型能突出二级子结构分类的结构特征表示，让研究者理解预测依据，便于验证和信任。

开箱即用

提供在线服务器，无需本地部署即可直接预测肽段二级结构，降低使用门槛。

应用场景

• 功能肽设计：设计活性肽时先预测二级结构，筛出有功能构象的序列，减少合成测试。
• 蛋白结构分析：从二级结构出发重建三级结构，解析肽段折叠机制，支撑结构生物学研究。
• 生物信息学：作为可解释模块集成到生物信息学流程，提升肽段结构注释和功能预测效率。