多态建模超越基准
利用MSA Transformer解耦协同进化信号，能同时预测蛋白的多个构象，并发现未被报告的新构象。
Chengwei, Zhang · Xue, Yue · Liu, Sirui · Gao, Yiqin
Communications Chemistry 2026
在 85 个折叠切换蛋白上优于 AF-Cluster，说明解耦后的协同进化信号能更好地区分不同构象。
成功建模 AlphaFold2 训练集之外的蛋白构象，表明方法对未知折叠类型具有泛化能力。
对五个 GTPase 一致预测出两种构象，其中一种此前未见报道，有助于揭示新的功能状态。