动态单元布局规划算法

收敛快且解更优

将物理约束嵌入优化过程，在波动环境下为矩阵制造车间提供实时单元布局决策。

Haihui, Zhang · Zhao, Yuhang · 童一飞 · Shujian, Gao · XiaoDong, Du

Journal of Computing and Information Science in Engineering 2026

技术优势

约束嵌入搜索

物理约束通过可行布局表示、适应度评估和约束引导搜索嵌入算法，产生的配置天然满足制造规则。

共识机制稳收敛

共识驱动的进化机制提升全局搜索效率和收敛稳定性，避免算法陷入局部最优。

降维降复杂度

物流关系降维策略降低了优化中的计算复杂度，使实时计算成为可能。

比传统算法更好

在光电舱车间案例中，解质量和收敛速度均优于传统果蝇算法和模拟退火。

应用场景

• 智能车间布局优化：为智能车间提供实时单元布局优化，应对生产扰动和需求波动。
• 工业机器人布局：优化工业机器人的空间配置，减少物流成本并提高响应速度。
• 制造系统规划：支持制造系统在动态环境下的布局规划，增强系统韧性。
• 机械加工车间：用于机械加工车间多品种小批量生产的单元动态重构。