学习模因算法

调度性能领先

面向大规模异构成像卫星多复杂目标调度，通过双种群协同进化与深度Q网络驱动的变邻域搜索，在求解质量上超越现有先进算法。

Lei, Li · Du, Yonghao · 姚锋 · 徐世龙 · Yucheng, She

Swarm and Evolutionary Computation 2025

技术优势

调度质量更高

算法采用双种群协同进化，结合学习混合规则启发式与基于深度Q网络的变邻域搜索，能够找到更优的调度方案。

自适应资源分配

协作与竞争策略根据双种群的表现动态调整计算资源，提高搜索效率。

搜索更智能

深度Q网络根据种群状态特征选择合适的邻域操作，使变邻域搜索更具针对性。

应用场景

• 卫星任务调度：为大规模卫星系统提供高质量调度方案，提升任务完成效率。
• 智能优化调度：将深度强化学习与模因算法结合，为复杂优化问题提供智能求解框架。
• 复杂系统调度：支持大规模异构系统下的多目标协同调度，应对复杂系统调度挑战。