多尺度空间引导分割网络

文本精准指代分割

针对遥感图像中视觉-语言鸿沟与多尺度小目标问题，通过空间多尺度相关性与目标-背景双流解码器实现精细分割。

Zhang, Tianxiang · Zhaokun, Wen · 79745944 · Kecheng, Liu · Yisi, Zhang · Zhuang, Peixian · 李江昀

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 2026

技术优势

对齐更准

空间多尺度关联在多个尺度上建立视觉与语言特征间的对应，缩小模态差距。

目标背景分得开

双流解码器分别建模目标和背景，即使边缘模糊的密集集群也能精确区分。

特征重建更稳

双模态目标学习策略增强多模态特征重建，提升对文本描述的理解和分割鲁棒性。

应用场景

• 环境监测：用文本指令定位并分割遥感图像中的特定地物，如水体、森林或灾害区域，提升环境变化监测效率。
• 精准农业：根据文字描述分割农田中的作物区域或异常斑块，辅助精准施肥和病虫害管理。
• 城市规划：按需提取建筑物、道路等地物，快速生成城市要素分布图以支持规划决策。
• 遥感图像分析：提供通用文本指代分割框架，可集成到现有遥感分析流程中处理复杂场景。