双重学习优化器

动态环境更快适应

结合个体间相关性与维度双重学习策略，在动态多目标优化中更快速准确地追踪变化的Pareto最优解集。

闫李 · Wenlong, Qi · 梁静 · Qu, Boyang · 于坤杰 · 岳彩通 · 柴旭朝

IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2023

技术优势

优于现有先进算法

在14个基准问题上与四种最新算法对比，实验结果展示了所提方法的优越性。

应用场景

• 动态调度：在动态调度中快速跟踪新的最优调度方案，减少停机或性能损失。
• 多目标控制：在多目标控制中实时更新控制策略，保持多个目标之间的最佳折中。
• 资源分配：在资源分配中适应变化的资源供给或需求，维持高效分配。