能效与时延兼优
针对数字孪生赋能的多层卫星边缘网络，提出多智能体深度强化学习算法，实现计算卸载与资源分配的协同优化。
Zhe, Ji · 吴胜 · 姜春晓
IEEE Journal on Selected Areas in Communications 2023
仿真结果表明，所提MA-DATD3算法在归一化时延和能耗加权和指标上优于MADDPG，能够更有效地降低总成本。
任务可部分卸载到关联基站、关联低轨卫星和相邻低轨卫星，实现多层计算资源协同，提高卸载灵活性。
利用数字孪生技术从多卫星网络视角优化相邻卫星间的资源共享，以最小化长期总奖励。