嵌入即用，普适提升
以种群状态为输入的深度强化学习网络，在线为约束多目标进化算法选择最优算子，无需人工调参或问题先验知识。
Ming, Fei · Gong, Wenyin Ying · 王凌 · Jin, Yaochu
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2024
以种群收敛性、多样性和可行性等状态为输入，实时选择最有利于改进种群状态的算子。
该框架可以嵌入到不同的约束多目标进化算法中，无需修改算法结构即可带来性能提升。
在多个基准问题上与九种先进算法比较，取得了更好的综合性能，说明算子选择策略具有跨问题的通用性。