抗拒集群自动降权
用多智能体深度Q网络驱动决策者聚类，对不合作群体动态施加权重惩罚，从而快速收敛共识。
Tu, Yan · Wenshuo, Wang · Zhuang, Ma · 李宗敏 · Lev, Ben
Information Fusion 2026
相比传统GDM方法和其他强化学习方法，本方法在共识质量与决策效率上均更优，所需迭代更少。
通过权重惩罚机制降低抗拒集群的影响力，从而提升共识效率。
在时间敏感场景下，本方法能减少达成共识所需的偏好调整次数。