少样本故障诊断
针对液体火箭发动机涡轮泵在样本稀缺下的故障诊断，该网络通过联合注意力机制和子域自适应，实现从生成样本到实际样本的可靠迁移。
Zhao, Dongfang · 刘树林 · Zhonghua, Miao · Zhang, Hongli · 窦唯
Advanced Engineering Informatics 2024
采用变分自编码器利用极少量标记数据生成样本，并结合子域自适应从生成样本迁移到实际样本，缓解了实际样本不足的问题。
联合注意力机制考虑不同层之间的关系，能更好地协调域自适应过程中各层的重要性，提升特征对齐效果。
通过在真实液体火箭发动机涡轮泵数据上验证，所提方法表现出优越性，证明其在实际工业场景中的有效性。