小样本高精度
结合各向异性增强与动态重要性采样，针对低失效概率复杂系统实现高效可靠度分析。
Li, Guosheng · 蔡伟伟 · Lei, Tian · 杨乐平 · 张为华 · 武泽平
Engineering Optimization 2024
利用各向异性技术增强元模型局部与全局泛化能力，在有限样本下即可获得准确代理模型。
采用动态重要性采样构造最优采样密度，将采样区域引导至失效域，使极小失效概率的估计成为可能。
通过高效交叉验证获得预测方差，并据此构造自适应采样学习函数，实现元模型的自动逐步精化。