三维云检索算法

水云冰云准确率双升

将云像元重定位到三维坐标系再反演，同时提升水云与冰云的分类准确率，区别于传统基于二维坐标的反演方法。

Haixiao, Yu · 孙晓兵 · Tu, Bihai · Ti, Rufang · Jinji, Ma · 洪津 · Cheng, Chen · 刘小 · 黄红莲 · Zeling, Wang · Ahmad, Safura · Yi, Wang · Fan, Yizhe · Yiqi, Li · Yichen, Wei · Yuxuan, Wang · Wang, Yuyao

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2024

参数信息

混合像元减少百分比

5.79 %

不可分辨像元减少百分比

2.11 %

水云分类准确率提升

3.30 %

冰云分类准确率提升

4.03 %

技术优势

混合像元减少

将云像元重定位到三维坐标系后，云与晴空的混合像元比例降低5.79%，为后续反演提供更纯的辐射信息。

相态判识更清晰

云相态分类中不可分辨像元减少2.11%，更多像元能够被确定地归类为水云或冰云。

分类准确率双升

水云分类准确率提升3.30%，冰云提升4.03%，整体反演质量显著改善。

应用场景

• 大气遥感：提升云属性反演精度，改善天气与气候监测。
• 云特性反演：提供考虑三维结构的高精度云参数。
• 卫星遥感：充分利用多视角卫星数据，反演更真实的云。
• 三维云结构分析：将云像元定位到三维空间，揭示宏观结构影响。