极化状态注意力去雾网络

物理解雾

利用极化线索与注意力机制，在保持极化信息精度的同时增强图像去雾能力，适用于恶劣天气下的图像恢复。

Wen, Sijia · Yinqiang, Zheng · 陆峰

IEEE Transactions on Multimedia 2024

技术优势

合成雾霾更可信

极化线索使合成雾天图像既符合物理规律又自然，能有效支持模型的训练与验证。

去雾同时保真极化信息

去雾模块在增强去雾能力的同时保持极化信息的准确性，避免恢复图像中的极化信息失真。

应用场景

• 恶劣天气图像恢复：该方法利用极化线索合成雾霾并恢复图像，适用于恶劣天气下的图像恢复。
• 雾天视觉感知：该方法提升雾天图像质量，可用于雾天场景的感知任务。
• 机器人视觉去雾：该方法能去除图像雾霾，提升机器人视觉系统在雾天环境下的性能。