多级点云优化算法

提升DIC测量精度

该多级优化方案通过局部RANSAC粗匹配点剔除、自适应空洞修复和多层表面滤波，在不损失局部特征的前提下实现了点云融合、空洞修复和网格平滑的全面提升，适用于静态三维重建与动态形变测量。

葛朋祥 · 王永红 · Jie, Zhou · 王标

Optics and Lasers in Engineering 2024

技术优势

局部特征不丢失

局部RANSAC算法在剔除粗匹配点的同时保留局部特征，避免过度平滑导致细节损失。

最大程度恢复原始表面形状

自适应空洞修复技术根据空洞周围信息填充缺陷，恢复原始表面形状。

网格平滑

多层表面滤波用于平滑网格，提升重建表面质量。

应用场景

• 实验力学测量：用于多视点DIC系统点云后处理，提高全场形变测量精度。
• 结构健康监测：通过高质量点云实现结构表面微小变形和损伤的精确检测。
• 三维形貌测量：为三维形貌测量提供更平滑、更完整的重建表面。